基于BladeAI多智能体决策平台，结合作战方案案例库，在典型对抗场景中，从作战任务想定、作战任务分析、作战方案生成等层面入手，可以自动生成战前作战方案，并在战中仿真推演过程中，根据态势的变化，对生成的作战任务进行调整和相关的优化，形成战中作战方案。
蓝军智能体训练系统基于强化学习平台，通过可视化场景建模的方式进行强化学习算法建模，支撑开展蓝军智能体的开发、训练和推理，并与仿真系统进行对接，实现真实数字场景下的模型迭代优化训练。
面向军事作战训练实际需求，构建智能无人作战训练环境，基于BladeAI多智能体决策平台，结合领域算法小模型，构建战前算法训练、战中实时辅助决策、战后数据分析迭代训练体系，为无人作战训练提供全面智能化支撑。
无人集群决策智能体训练系统基于强化学习平台，结合扩展HTN（分层任务网络）等多种算法模型，为无人作战集群提供高效、智能化的训练和决策支持，能够模拟复杂的战场环境，支持集群中的无人机、无人地面车辆等智能体进行自主决策和协同作战。
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